Les chercheurs ont créé une technologie de connaissance artificielle qui rassemble l’imagerie, le traitement, l’apprentissage des appareils et la mémorisation en une seule rayure numérique, exploitée par l’éclairage. Le prototype réduit les connaissances synthétiques de la technologie moderne en imitant la manière dont le cerveau humain exploite les détails graphiques. L’amélioration à l’échelle nanométrique combine les logiciels clés nécessaires pour pousser les connaissances artificielles avec des équipements de capture d’images dans un seul appareil électronique. Avec de nouvelles améliorations, le prototype piloté par l’éclairage pourrait permettre des technologies autonomes plus intelligentes et plus compactes telles que les drones et la robotique, ainsi que des appareils portables intelligents et des implants bioniques tels que les rétines artificielles. L’étude, réalisée par une équipe internationale de chercheurs australiens, américains et orientaux guidés par l’université ou le collège RMIT, est publiée dans le journal Innovative Components. Le chercheur direct Relate, le professeur Sumeet Walia, de RMIT, a mentionné que le prototype fournissait des fonctionnalités similaires à celles de l’esprit dans un seul appareil puissant. «Notre nouvelle technologie moderne augmente radicalement l’efficacité et la précision en regroupant plusieurs éléments et fonctionnalités dans un seul système», a déclaré Walia, qui codirige également le groupe de recherche sur les matériaux et les microsystèmes utiles. « Cela nous rapproche d’un produit d’IA tout-en-un motivé par la meilleure innovation de traitement de la nature – un cerveau de personnes. » Notre objectif serait de dupliquer un attribut principal des méthodes que le cerveau comprend, en imprimant la vue comme un souvenir. « Le prototype que nous avons développé est un pas en avant majeur dans la direction de la neurorobotique, de meilleures technologies pour la connexion homme-machine et des systèmes bioniques évolutifs. » En général, l’intelligence synthétique repose fortement sur les logiciels informatiques et loin de la digestion des données du site Web. Le dernier prototype cherche à combiner le matériel numérique et l’intelligence collectivement, pour des jugements rapides sur site. « Imaginez une caméra de tableau de bord dans un véhicule qui est incorporé avec un tel équipement neuro-motivé – il pourrait reconnaître l’éclairage, les indications, les choses pour prendre des décisions instantanées, sans avoir besoin de se connecter au net », a déclaré Walia. « En fournissant tout cela dans une seule puce, nous pourrions offrir des niveaux de performances et de vitesse sans précédent dans la production de choix autonome et basée sur l’IA. » Les technologies créent sur une puce prototype antérieure par le biais de l’équipe RMIT, qui a utilisé un poids léger pour créer et modifier des souvenirs. De nouvelles caractéristiques intégrées impliquent que le scratch peut désormais enregistrer et améliorer immédiatement les images, classer les figures et être formé pour reconnaître les styles et les images ayant un taux de précision bien supérieur à 90%. L’appareil est également facilement adapté aux appareils électroniques existants et aux systèmes silicium, pour une intégration future sans effort. Le prototype est motivé par l’optogénétique, un outil émergent en biotechnologie qui permet aux scientifiques d’explorer le programme électrique du corps avec une excellente précision et d’utiliser la lumière pour changer les neurones. Le pseudo AI est fondé sur une substance ultra-fine – le phosphore noir – qui ajuste l’opposition électrique en réponse à plusieurs longueurs d’onde d’éclairage. Les différentes fonctionnalités, y compris l’imagerie ou l’espace de stockage de l’espace mémoire, sont obtenues en faisant briller différentes couleurs de lumière sur la puce. Le rédacteur direct de la recherche, le docteur Taimur Ahmed, de RMIT, a déclaré que l’informatique dépendante de la lumière était plus rapide, plus précise et nécessitait moins de vitalité que les systèmes existants. «En regroupant de nombreuses fonctionnalités de base dans un seul appareil nanométrique compact, nous sommes en mesure d’élargir les perspectives de compréhension des machines et d’intégrer l’IA dans des applications plus compactes», a déclaré Ahmed. «L’utilisation de notre puce avec des rétines synthétiques, par exemple, permettrait aux experts de miniaturiser ces technologies en pleine croissance et d’améliorer la précision de l’œil bionique.» Notre prototype est en fait un progrès considérable vers le nec plus ultra des appareils électroniques: un cerveau humain-sur-un- puce qui étudiera de son environnement un peu comme nous le faisons tous. «